INTRODUCCIÓN
Este aspecto de la estadística
encargado de estudiar las relaciones entre valores de la variable aleatoria y
las probabilidades de ocurrencia es llamado distribución
de probabilidad. Este se puede expresar en forma de tabla, gráfica o fórmula
que le proporciona una herramienta útil a la hora de interpretar una variable
aleatoria (ocurrencia de un evento) en base a una población. Cuando se tiene
disponible la distribución de probabilidad, es posible hacer afirmaciones
acerca de la variable aleatoria, entonces se podrá estimar que tan frecuente será
un evento y en consecuencia una posible predicción.
Una de las distribuciones más
ampliamente utilizadas son las distribuciones
binomiales, se deriva de un procedimiento conocido como ensayo de Bernoulli, nombrado así en
honor del matemático suizo james Bernoulli (1654-1705),son casos ocurridos en
la cotidianidad que se dan solo con uno de dos posibles resultados (enfermo-sano;
vida-muerte; cura-no cura; éxito-fracaso…).
Otra de las distribuciones
considerada más importante de la estadística es la denominada distribución normal. Publicada por Abraham
de moivre (1667-1754) sin embargo debido a la amplia contribución del científico
Carl Friedrich gauss se le conoce comúnmente como campana de gauss. Aquí los datos son analizados respecto a su media
y se determinara la probabilidad del evento en base a la desviación de su media
ya que se comporta como una distribución simétrica en la gráfica. Los ejemplos más
frecuentemente citados en la distribución normal son la estatura y la
inteligencia, aunque debe aclararse que no siguen estrictamente esta distribución
este método es muy fiable para estos casos.
DISTRIBUCION
BINOMIAL
Una pareja interesada en
tener hijos acude a una clínica ginecológica de fecundación in-vitro, allí la
pareja manifiesta al especialista que desea tener 3 hijos varones y con los
ojos de su padre, el medico realiza entonces estudios genéticos al padre los
cuales concluyen que la probabilidad de que el cigoto exprese estas características
genotípicas en una fecundación mediada en placa de Petri es 25%.
¿Cuál es entonces la probabilidad
de seleccionar 3 espermatozoides dado que en cada placa se agregan 30 espermatozoides?
es necesario que este valor sea expresado en proporción ya que la Formula lo expresa de ese modo.
P(X=3)=0.0268534 es la probabilidad de
que sean seleccionados 3 espermatozoides con esas características.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Como parte de un estudio de
la enfermedad de alzhéimer, Dusheiko (A-5) reporto datos que son compatibles
con la hipótesis de que los pesos del cerebro de las víctimas de esa enfermedad
siguen una distribución normal. A partir de los datos develados, se puede
calcular la media de 1076.80 gramos con una desviación estándar de 105.76
gramos.se a comprobado que estos resultados son aplicables a la mayoría de
todas las victimas de alzhéimer, si se asumiera entonces que es una distribución
normal ¿cuál sería la probabilidad de que una víctima seleccionada al azar
tenga un cerebro que pese menos de 800 gramos?.
Solución
Esto significa que la probabilidad de que
un paciente seleccionado al azar tenga un cerebro que pese menos de 800 gramos
es de 0.0044
Estos son ejemplos claros que indican
para que se usa la distribución de probabilidad, aunque existen muchos otros
ejemplos e incluso distribuciones de probabilidad que son aplicados en la
cotidianidad por el médico en ejercicio, en especial el denominado ensayo de Bernoulli que representa minimalistamente
la aplicabilidad medica de la distribución de probabilidad.
EL LENGUAJE ESTADÍSTICO DEL MEDICO
